# 编程环境搭建

注意

不同的编程语言,编程环境搭建的方法有所不同。

# Python 环境

# 环境要求

  • 操作系统要求:
    • Windows 7/10 的 32 或 64 位操作系统
    • Mac 10.11 及以上的 64 位操作系统
    • CentOS 7 及以上的 64 位操作系统
    • Ubuntu 16.04 以上的 64 位操作系统
  • Python 版本要求:
    • Python 3.6 及以上

# 环境搭建

# 1. 安装 Python

为避免因环境问题导致的运行失败,我们推荐 Python 3.8 版本。

下载地址:Python 下载

提示

如下内容提供了两种方式切换为 Python 3.8 环境:

  • 方式一
    把 Python 3.8 的安装路径,添加到环境变量 path 中。

  • 方式二
    如果您使用的是 PyCharm,可以在 Project Interpreter 中,将使用的环境配置为 Python 3.8。

pycharm-switch-python

当安装成功后,执行如下命令来查看是否安装成功:
python -V(Windows) 或 python3 -V(Linux 和 Mac)

# 2. 安装 PyCharm(可选)

我们推荐您使用 PyCharm 作为 Python IDE(集成开发环境)。

# 3. 安装 TA-Lib(可选)

TA-Lib 用中文可以称作技术分析库,是一种广泛用在程序化交易中,进行金融市场数据的技术分析的函数库。它提供了多种技术分析的函数,方便我们量化投资中编程工作。

安装方法:在 cmd 中直接使用 pip 安装
$ pip install TA-Lib

提示